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Additional Material

Intelligente Systeme – Subsymbolische Methoden (German only)

Vorlesungsfolien

  1. Einleitung, Agenten
  2. Neuronale Netze
  3. Evolutionäre Algorithmen
  4. Regel- und Wissensbasierte Systeme
  5. Fuzzy Systeme
  6. Schwarmintelligenz
  7. Erweiterungen der Fähigkeiten eines Agenten
  8. Heuristische Suchalgorithmen
  9. Bayes-Netze
  10. Maschinelles Lernen
  11. Fallbasiertes Schließen
  12. Spiele

Übungen

  1. Der Turing-Test, ELIZA, Das chinesische Zimmer
  2. Stimulus-Response-Agent, Boolesche Algebra
  3. Schwellenwertelemente
  4. Schwellenwertelemente, Delta-Regel, Gradientenabstieg
  5. Evolutionstheorie, n-Damen-Problem, Vierfarbenproblem, Genetische Programmierung
  6. Mehrwertige Logiken, Fuzzy-Logik, Fuzzy-Regelung
  7. Zustandsautomaten
  8. Bedingte Wahrscheinlichkeiten, stochastische Unabhängigkeit, Satz von Bayes
  9. Entscheidungsbäume, Assoziationsregeln
  10. Heuristiken und Fallbasiertes Schließen

 

Intelligent Data Analysis 

Lecture Slides

  1. Introduction, Descriptive and Inductive Statistics
  2. Classification
  3. Clustering
  4. Regression
  5. Association Analysis
  6. Model Selection

Exercises

  1. Probability Theory
  2. Statistics
  3. Statistics 2
  4. Estimator
  5. Maximum Likelihood Estimator
  6. Bayes Classifier
  7. Decision Trees
  8. Coding Theory, Pruning
  9. c-Means Clustering
  10. Agglomerative Clustering
  11. Regression Analysis

Letzte Änderung: 10.02.2021 -
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